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美國麻省理工學院（MIT）最近宣布成立一個名為智能物流系統實驗室（Intelligent Logistics Systems Lab, ILS）的新研究實驗室，旨在通過運用人工智能（AI）和機器學習（ML）技術推動物流行業的創新和發展。該實驗室由MIT交通與物流中心（MIT CTL）創建，并得到了全球領先的內部物流解決方案提供商Mecalux的種子資金支持。這一舉措引起了業界的廣泛關注，標志著MIT在物流領域的研究邁上了新的臺階。
智能物流系統實驗室的成立旨在解決物流行業面臨的一些最緊迫的高影響力挑戰，其目標是通過尖端研究在運營研究（OR）、人工智能和機器學習技術的交匯處革新物流運營。實驗室計劃與MIT的研究人員、行業專家和政策制定者合作，開發和實施基于AI和ML的解決方案，以提高物流行業的效率、可持續性、韌性和客戶滿意度。
該實驗室由MIT交通與物流中心的研究總監Matthias Winkenbach博士領導，將致力于探索多個關鍵研究方向。預測智能是其中的重要部分，實驗室將開發高影響力的預測模型，包括高度準確的短期預測能力，這對實現如同日和次日配送等高度響應的物流服務至關重要。通過AI和ML技術的運用，實驗室希望在提高物流效率和服務質量方面取得突破性進展。
在處方智能方面，智能物流系統實驗室將開發結合OR與ML和AI的新方法和模型，以解決復雜的組合優化問題，這些問題對于物流操作至關重要，如車輛路徑規劃、庫存管理和網絡設計。這些研究將考慮現實世界中的目標、約束和不確定性，旨在提供更豐富的解決方案。
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